머신러닝(기계 학습)
Machine Learning
사람이 규칙을 일일이 적어 주지 않아도, 컴퓨터가 자료를 보고 스스로 규칙을 찾아내게 하는 방법이에요.
조금 더 자세히
예전에는 '이런 낱말이 들어 있으면 스팸'처럼 사람이 규칙을 하나하나 적어 줬어요. 머신러닝은 스팸 메일과 보통 메일을 수만 통 보여 주고, 둘을 가르는 기준을 컴퓨터가 직접 찾게 해요. 보여 주는 자료가 많고 좋을수록 더 잘 맞혀요.
인공지능이라는 큰 테두리 안에 머신러닝이 있고, 그 안에 신경망을 깊게 쌓은 딥러닝이 있어요. 요즘 화제가 되는 AI는 거의 모두 머신러닝으로 만들어요. 다만 배운 자료에 없던 상황을 만나면 엉뚱한 답을 낼 수 있어요.
예를 들면
아이에게 '고양이는 귀가 뾰족하고 수염이 있고…' 하고 설명하는 대신, 고양이 사진을 많이 보여 주면 어느새 알아보게 되는 것과 같아요.
왜 알아 둘 만한가요
추천, 번역, 사진 검색, 수상한 결제 찾아내기까지 우리가 쓰는 서비스 곳곳에 들어 있어요. 'AI가 자료로 배운다'는 말의 뜻이 바로 이것이라, AI 소식을 이해하는 바탕이 돼요.
이렇게도 불러요기계 학습, 머신 러닝, ML