딥러닝
Deep Learning
신경망을 여러 층으로 깊게 쌓아, 사진·말·글의 복잡한 특징을 스스로 배우게 하는 머신러닝 방법이에요.
조금 더 자세히
딥러닝은 머신러닝의 한 갈래예요. 계산하는 층을 수십, 수백 겹으로 쌓은 신경망을 써요. 사진을 예로 들면 앞쪽 층은 선이나 색 같은 단순한 특징을, 뒤쪽 층은 눈·코·얼굴 같은 복잡한 특징을 알아보는 식으로 단계를 밟아 배워요.
사진 알아보기, 말 알아듣기, 번역, 글쓰기처럼 예전 방식으로는 잘 안 되던 일에서 큰 성과를 냈어요. 지금의 대화형 AI와 그림 생성 AI도 모두 딥러닝으로 만들어요. 대신 아주 많은 자료와 GPU 같은 계산 장치가 필요해요.
예를 들면
공장의 긴 조립 줄과 비슷해요. 앞사람은 부품을 고르고, 다음 사람은 끼우고, 그다음 사람은 다듬어요. 여러 손을 거칠수록 더 정교한 물건이 나와요.
왜 알아 둘 만한가요
AI가 갑자기 똑똑해진 것처럼 보이는 까닭이 딥러닝이에요. AI 회사들이 칩과 데이터센터에 큰돈을 쓰는 것도 딥러닝이 계산을 아주 많이 쓰기 때문이에요.
이렇게도 불러요딥 러닝, 심층 학습