학습 데이터
Training Data
AI를 가르칠 때 보여 주는 글·그림·소리 같은 자료예요. 무엇을 보고 배웠느냐가 AI의 실력을 가려요.
조금 더 자세히
AI 모델은 학습 데이터를 보고 그 안의 흐름과 규칙을 익혀요. 대화형 AI는 책·웹 문서·코드를, 그림 AI는 그림과 그 설명을 짝지은 자료를 엄청나게 많이 봐요. 이렇게 모아서 정리한 자료 한 벌을 데이터셋이라고 불러요.
양만큼 질도 중요해요. 자료가 한쪽으로 치우쳐 있으면 AI의 답도 치우쳐요. 남의 글과 그림을 허락 없이 써도 되는지, 개인정보가 섞여 들어가지 않았는지는 계속 다투는 문제예요. 모자란 자료를 AI로 만들어 채우는 합성 데이터도 쓰여요.
예를 들면
학생이 어떤 교과서와 문제집으로 공부했느냐에 따라 아는 것과 모르는 것이 정해지는 것과 같아요. 틀린 교과서로 배우면 틀리게 알아요.
왜 알아 둘 만한가요
AI 회사와 언론사·작가 사이의 저작권 다툼, 자료 이용 계약 소식이 모두 학습 데이터를 둘러싼 이야기예요. AI가 최근 일을 모르는 것도 학습 데이터가 어느 때까지의 자료인지에 달려 있어요.
이렇게도 불러요데이터셋, 데이터 세트, 훈련 데이터, 학습용 데이터