신경망
Neural Network
뇌의 신경세포가 서로 이어진 모양을 본떠 만든 계산 구조예요. 요즘 AI의 뼈대가 돼요.
조금 더 자세히
신경망은 작은 계산 단위(뉴런)를 여러 층으로 늘어놓고 서로 이은 것이에요. 앞 층에서 받은 숫자에 연결마다 정해진 세기를 곱하고 더해 다음 층으로 넘겨요. 이 과정을 여러 번 거치면 사진이 '고양이'라는 답으로, 질문이 대답으로 바뀌어요.
처음에는 연결의 세기가 제멋대로라 엉터리 답을 내요. 정답과 견줘 틀린 만큼 연결의 세기를 조금씩 고치는 일을 수없이 되풀이하면 점점 맞는 답을 내요. 이것이 학습이고, 연결의 세기 하나하나가 파라미터예요. 이름과 달리 실제 뇌가 일하는 방식과 똑같지는 않아요.
예를 들면
여러 사람이 줄지어 귓속말을 전하는 놀이와 비슷해요. 끝에서 틀린 말이 나올 때마다 누가 얼마나 잘못 전했는지 따져 고쳐 주면, 나중에는 정확히 전하게 돼요.
왜 알아 둘 만한가요
언어 모델, 그림 생성 AI, 자율주행까지 모두 신경망 위에서 돌아가요. AI 소식에 나오는 '층', '가중치', '파라미터' 같은 말이 모두 여기서 나왔어요.
이렇게도 불러요인공 신경망, 뉴럴 네트워크, 인공신경망