리버레인, 데이터로 숨은 오류 찾아 양자 오류 줄여

한눈에 보기

양자컴퓨터는 작은 오류가 쌓이기 쉬워요. 영국 회사 리버레인(Riverlane)은 실제 측정 데이터에서 기존 모델이 놓친 오류 패턴을 찾아내 오류 해독 정확도를 높이는 방법을 시연했어요. 시뮬레이션에서는 논리 오류율이 최대 75% 줄었고, 실제 초전도 장비에서도 14% 줄었다고 해요.

핵심만 콕콕

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   기존 오류 모델은 여러 큐비트가 서로 영향을 주는 현상(크로스톡, 큐비트 간 간섭)을 잘 담지 못해요.

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   새 방법은 측정 데이터에서 기존 모델에 없던 오류 조합을 찾아내 해독 모델에 더해요.

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   구글의 초전도 실험 데이터에 적용했을 때도 오류 억제 지표가 기존 방식보다 9% 나아졌다고 해요.

왜 중요할까요?

양자컴퓨터가 실용적인 계산을 하려면 오류를 줄이는 것이 핵심이라서 이 소식이 중요해요.