NVIDIA cuBLAS, 정확도 유지하며 과학 계산 가속

한눈에 보기

NVIDIA가 과학 계산에 쓰이는 고정밀 행렬 곱셈을 빠르게 하는 새 알고리즘을 cuBLAS 라이브러리에 넣었어요. 계산 결과의 정확도는 그대로 유지하면서 속도를 높였어요. CUDA Toolkit 13.4.2 버전에서 쓸 수 있어요.

핵심 내용

• 새 방식은 큰 숫자를 작은 정수 조각으로 나눠 GPU의 정수 연산 장치에서 계산한 뒤 다시 합쳐요.
• Ozaki-II는 이전 방식인 Ozaki-I보다 정수 곱셈 횟수를 줄여요.
• 2M 방식은 복소수 행렬 곱셈에서 실수 곱셈을 네 번에서 두 번으로 줄여요.
• NVIDIA GB200 기준 DGEMM은 기존 방식보다 약 3.9배 빨라졌다고 해요.

왜 중요할까요?

기후, 신소재, 신약 같은 과학 시뮬레이션은 행렬 곱셈에 대부분의 계산 시간을 써요. 그래서 정확도를 해치지 않고 이 부분이 빨라지면 연구 기간과 비용이 줄어들 수 있어요.

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