아마존 FSx for Lustre, 인텔리전트 티어링 파일 시스템 메타데이터 처리량 16배 확대

한눈에 보기

아마존 FSx for Lustre는 인텔리전트 티어링 저장 방식을 쓰는 파일 시스템에서 초당 최대 19만 2천 번의 메타데이터 입출력을 지원하게 되었어요. 이전 최대치인 초당 1만 2천 번보다 16배 높은 수치예요. 이번 변화는 여러 AWS 리전에서 새로 만드는 파일 시스템에 적용돼요.

핵심만 콕콕

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   메타데이터 입출력(파일과 폴더를 만들고, 찾고, 읽고, 지우는 작업)은 초당 몇 번까지 처리할 수 있는지를 뜻해요.

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   인텔리전트 티어링은 자주 쓰는 데이터와 잘 안 쓰는 데이터를 섞어 다루는 작업에 맞춘 저장 방식이에요.

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   이 저장 방식은 비용을 낮추면서도 용량을 필요에 따라 늘리고 줄일 수 있도록 설계됐어요.

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   기계 학습 연구와 고성능 컴퓨팅처럼 파일 작업이 많은 작업에서 결과를 더 빨리 얻고 저장 비용을 아끼는 데 도움이 될 수 있어요.

왜 중요할까요?

대량의 파일을 자주 다루는 AI 연구나 과학 계산 팀이라면 저장 성능과 비용을 함께 따져볼 때 참고할 만한 변화예요.