RAG(검색 증강 생성)
Retrieval-Augmented Generation
AI가 답하기 전에 관련 자료를 먼저 찾아 읽고, 그 자료를 바탕으로 답하게 하는 방법이에요.
조금 더 자세히
LLM은 배운 뒤에 생긴 일이나 회사 안 문서 같은 것은 몰라요. RAG는 질문이 들어오면 먼저 자료 창고에서 관련 문서를 찾아 AI에게 함께 건네줘요. AI는 그 문서를 읽고 답을 써요.
모델을 다시 가르치지 않아도 최신 정보와 내부 자료를 쓸 수 있고, 어느 문서를 보고 답했는지 출처를 달 수 있다는 것이 장점이에요.
예를 들면
외운 것만으로 시험을 보는 대신, 교과서를 펴 놓고 보는 오픈북 시험과 같아요.
왜 알아 둘 만한가요
회사 문서로 답하는 상담 챗봇, 출처를 달아 주는 AI 검색이 대부분 이 방식이에요. 환각을 줄이는 가장 흔한 방법이기도 해요.
이렇게도 불러요검색 증강 생성, 래그