파운데이션 모델
Foundation Model
엄청난 양의 자료로 미리 배워 두고, 여러 가지 일에 두루 가져다 쓰는 바탕 AI 모델이에요.
조금 더 자세히
예전에는 번역용, 요약용, 분류용 AI를 일마다 따로 만들었어요. 파운데이션 모델은 아주 넓은 자료로 먼저 크게 배워 둔 모델 하나를 여러 일에 돌려써요. 필요하면 그 위에 우리 일에 맞는 자료를 조금 더 가르쳐 다듬어요.
글을 다루는 LLM이 대표적이고, 그림·소리·로봇 동작을 다루는 파운데이션 모델도 있어요. 만드는 데 큰돈과 많은 계산 장치가 들어서 몇몇 회사와 연구소만 만들 수 있어요. 한국에서는 '초거대 AI'라고도 불러요.
예를 들면
기초 체력과 기본기를 두루 닦아 둔 운동선수와 같아요. 축구든 농구든 조금만 따로 연습하면 금방 해내요.
왜 알아 둘 만한가요
수많은 AI 서비스가 몇 개 안 되는 파운데이션 모델 위에 지어져 있어요. 그래서 바탕이 되는 모델에 문제가 생기거나 조건이 바뀌면 그 위의 서비스들이 함께 영향을 받아요.
이렇게도 불러요기반 모델, 기초 모델, 초거대 AI