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인기 순위계산 방법

LastAI 지수는 이렇게 계산해요

LastAI 지수는 AI·양자·우주·로봇 분야의 제품과 회사가 세상에서 얼마나 쓰이고 알려져 있는지를 0~100점으로 나타낸 값이에요. 누구나 직접 확인할 수 있는 공개 자료로 계산하고, 값마다 출처와 잰 날짜를 함께 보여 줘요. 인기 순위·기술 지도·티어표가 모두 이 지수를 써요.

계산식 버전 1.2가장 최근 기록 2026-11-10계산한 항목 328개

지키는 원칙

  • 확인할 수 있는 자료만

    순위·조회수·별 수처럼 바깥에 공개된 숫자를 써요. 항목 화면에서 출처 주소를 눌러 같은 값을 바로 볼 수 있어요.

  • 근거가 모자라면 점수도 낮게

    잴 수 있는 자료가 적은 항목은 그만큼 점수를 깎고, '근거 등급'으로 따로 알려요.

  • 한두 표로 순위가 바뀌지 않게

    회원 투표·별점은 참여가 쌓인 만큼만 반영해요. 비중은 최대 10이고, 참여가 적으면 0에 가까워요.

  • 광고·제휴·주가는 점수에 없음

    제휴 링크나 광고 여부, 주가·시가총액은 계산식의 입력에 아예 없어요. 순위를 손으로 고치지도 않아요.

무엇을 재나요

제품·기술과 회사·기관은 재는 자료와 비중이 달라요. 어떤 자료가 그 항목에 해당하지 않으면(예: 공개 저장소가 없는 제품의 GitHub 별 수) 빼고 계산해요.

제품·서비스·기술

  • 웹 도달 범위

    비중 35

    공식 사이트 도메인이 전 세계 사이트 가운데 몇 번째로 많이 찾는 곳인지(최근 30일 평균). 회사 사이트는 소개용인 경우가 많아 제품·서비스에만 써요.

    점수로 바꾸는 법 · 100 × (1 − log10(순위) ÷ 6). 1위 100점, 1,000위 50점, 100만 위 밖은 0점.

    출처 · Tranco · 10일보다 오래된 값은 계산에서 빼요

  • 대중 관심

    비중 25

    영어 위키백과 문서를 사람이 읽은 횟수(최근 30일 합계, 로봇 제외).

    점수로 바꾸는 법 · 100 × (log10(조회수) − 2) ÷ 4.5. 100회 이하 0점, 1만 회 44점, 316만 회 이상 100점.

    출처 · Wikimedia Pageviews · 10일보다 오래된 값은 계산에서 빼요

  • 소비자 앱 순위

    비중 15

    a16z 'Top 100 Gen AI Consumer Apps' 웹 순위(Similarweb 월간 방문 기준). 목록에 오른 AI 서비스만 해당.

    점수로 바꾸는 법 · 100 × (1 − log10(순위) ÷ 3). 1위 100점, 10위 67점, 100위 33점.

    출처 · a16z Top 100 Gen AI Consumer Apps · 365일보다 오래된 값은 계산에서 빼요

  • 개발자 채택

    비중 20

    공개 저장소가 받은 GitHub 별 수. 저장소가 있는 항목만 해당.

    점수로 바꾸는 법 · 100 × (log10(별 수) − 2) ÷ 3.6. 100개 이하 0점, 1만 개 56점, 40만 개 이상 100점.

    출처 · GitHub REST API · 10일보다 오래된 값은 계산에서 빼요

  • 매출 시장점유율

    비중 20

    공식 출처·기간·비교 시장이 확인된 제품 자체의 매출 시장점유율.

    점수로 바꾸는 법 · 100 × √(점유율 ÷ 100). 점유율 25%면 50점.

    출처 · 회사 공식 자료 · 548일보다 오래된 값은 계산에서 빼요

  • 회원 평가

    비중 0~10

    LastAI 회원의 별점. 참여(투표+별점)가 쌓일수록 비중이 커집니다.

    점수로 바꾸는 법 · 별점 평균을 기준 평균 3.5점(별점 10개 몫)과 섞어 0~100점으로. 비중 = 10 × 참여 ÷ (참여 + 20).

    출처 · LastAI

회사·기관

  • 대중 관심

    비중 30

    영어 위키백과 문서를 사람이 읽은 횟수(최근 30일 합계, 로봇 제외).

    점수로 바꾸는 법 · 100 × (log10(조회수) − 2) ÷ 4.5. 100회 이하 0점, 1만 회 44점, 316만 회 이상 100점.

    출처 · Wikimedia Pageviews · 10일보다 오래된 값은 계산에서 빼요

  • 개발자 채택

    비중 10

    공개 저장소가 받은 GitHub 별 수. 저장소가 있는 항목만 해당.

    점수로 바꾸는 법 · 100 × (log10(별 수) − 2) ÷ 3.6. 100개 이하 0점, 1만 개 56점, 40만 개 이상 100점.

    출처 · GitHub REST API · 10일보다 오래된 값은 계산에서 빼요

  • 실제 API 사용량

    비중 10

    OpenRouter를 거친 최근 7일 토큰 가운데 그 회사 모델이 차지한 몫. 모델을 내는 AI 회사만 해당.

    점수로 바꾸는 법 · 100 × √(몫 ÷ 1위 회사의 몫). 1위 회사 100점, 1위의 4분의 1이면 50점.

    출처 · OpenRouter · 10일보다 오래된 값은 계산에서 빼요

  • 대표 제품

    비중 25

    그 회사·기관이 같은 분야에서 만든 제품 가운데 LastAI 지수가 가장 높은 제품의 점수. 근거가 부족한 제품은 세지 않아요.

    점수로 바꾸는 법 · 제품의 LastAI 지수를 그대로 씁니다.

    출처 · LastAI 지수

  • 회원 평가

    비중 0~10

    LastAI 회원의 별점. 참여(투표+별점)가 쌓일수록 비중이 커집니다.

    점수로 바꾸는 법 · 별점 평균을 기준 평균 3.5점(별점 10개 몫)과 섞어 0~100점으로. 비중 = 10 × 참여 ÷ (참여 + 20).

    출처 · LastAI

점수는 이렇게 합쳐요

  1. 자료마다 0~100점으로 바꿔요

    위 표의 '점수로 바꾸는 법'대로 바꿔요. 값의 차이가 아주 크기 때문에(1위와 1,000위의 방문 수는 수천 배 차이) 로그 눈금을 써요.

  2. 비중대로 평균을 내요

    잰 자료만 가지고 비중 평균을 내요. 못 잰 자료나 오래된 자료는 넣지 않아요.

  3. 근거가 모자란 만큼 깎아요

    잰 자료의 비중을 모두 더한 값이 40에 못 미치면 그 비율만큼 곱해요. 예를 들어 비중 합이 20이면 평균의 절반(20 ÷ 40)이 점수가 돼요.

계산 예

어떤 제품의 사이트가 전 세계 1,000위(50점, 비중 35)이고 위키백과 문서를 30일 동안 1만 번 읽었다면(44.4점, 비중 25), 비중 평균은 (35 × 50 + 25 × 44.4) ÷ 60 = 47.7점이에요. 비중 합 60이 40을 넘으니 깎지 않고 47.7점이 그대로 지수가 돼요.

회사·기관은 먼저 계산한 제품 지수 가운데 가장 높은 값을 '대표 제품' 자료로 받아요. 제품에는 모회사의 자료를 물려주지 않아요.

근거 등급과 티어

근거 등급은 그 점수를 얼마나 믿을 수 있는지 알려 줘요. 잰 자료의 비중을 모두 더한 값으로 나눠요.

  • 근거 충분비중 합 55 이상121개
  • 근거 보통비중 합 40 이상12개
  • 근거 적음비중 합 15 이상177개
  • 근거 부족비중 합 15 미만18개

티어(S~D)는 같은 분야의 같은 종류(제품끼리, 회사끼리) 안에서 점수가 있는 항목을 높은 순으로 줄 세워 나눠요. 위에서 8%까지 S, 23%까지 A, 48%까지 B, 75%까지 C, 나머지는 D예요. 점수가 0인 항목은 D이고, 근거 등급이 '근거 부족'인 항목은 S·A를 받지 못해요.

지금 운영자가 손으로 고정한 티어는 0건이에요.

언제 새로 계산하나요

  • 지수와 순위·티어: 15분마다 다시 계산해요.
  • 웹 도달 범위·위키백과 조회수: 하루에 한 번 다시 재요. GitHub 별 수는 6시간마다, API 사용량은 하루에 한 번이에요.
  • 날짜별 기록: 매일 세계 표준시 0시(한국 시간 오전 9시) 이후 첫 계산 결과를 한 번 남기고, 그 뒤로는 고치지 않아요.

알아 둘 한계

  • 웹 도달 범위는 도메인 단위예요. gemini.google.com처럼 큰 회사 주소 아래에 있는 제품은 방문 순위를 따로 잴 수 없어서 이 자료를 빼고 계산해요.
  • 대중 관심은 영어 위키백과 기준이라 영어권에서 덜 알려진 서비스(예: 중국·한국 서비스)는 실제보다 낮게 나올 수 있어요. 문서가 없거나 연결하지 못한 항목은 이 자료가 비어 있어요.
  • 실제 API 사용량은 OpenRouter 한 곳을 거친 양이에요. 회사에 직접 붙어 쓰는 양은 들어 있지 않아요.
  • 소비자 앱 순위(a16z)는 2026년 1월 방문 자료로 만든 목록이라 새 판이 나올 때까지 그대로예요. 그래서 비중을 낮게 뒀어요.
  • 지수는 '얼마나 쓰이고 알려졌는가'를 재요. 품질이나 안전성, 투자 가치를 뜻하지 않아요.

인용하고 내려받기

출처(LastAI 지수, 기록 날짜, 주소)를 밝히면 기사·보고서·논문·발표 자료에 숫자를 인용할 수 있어요. 날짜가 들어간 주소의 값은 나중에 바뀌지 않으니, 인용할 때는 날짜가 들어간 주소를 써 주세요.

이렇게 적어 주세요

LastAI (2026). LastAI 지수 v1.2, 2026-11-10 기록. https://lastai.org/rankings/index.json?date=2026-11-10

표로 내려받기 (CSV, 2026-11-10)프로그램용 자료 (JSON)

다른 날짜는 주소 끝의 날짜만 바꾸면 돼요(예: /rankings/index.csv?date=2026-11-10). 기록은 2026-11-10부터 있어요. 자료 안의 바깥 값(Tranco 순위, 위키백과 조회수 등)은 각 출처의 것이고, 출처 주소를 함께 넣어 뒀어요.

틀린 곳을 알려 주세요

값이 틀렸거나, 위키백과 문서·공식 사이트가 잘못 연결됐거나, 빠진 제품·회사가 있으면 알려 주세요. 확인한 뒤 고치고, 계산식을 바꾸면 아래 '바뀐 기록'에 남겨요. 문의 주소는 LastAI 소개에 있어요.

바뀐 기록

  • 버전 1.2 ·

    시장 가치(상장 회사 시가총액)를 평가 항목에서 뺐습니다. LastAI는 주가·시가총액 정보를 더 이상 모으지도 보여 주지도 않습니다. 시세가 계산에 들어간 적이 없어 이 변경으로 바뀐 점수는 없습니다.

  • 버전 1.1 ·

    시장 가치를 시가총액 절대 눈금으로 바꿨습니다. 예전 눈금은 상장만 돼 있으면 아주 작은 회사도 45점쯤 받고, 같은 세부 분야에 상장사가 하나뿐이면 35점을 더 받았습니다. 시세가 아직 들어오지 않아 이 변경으로 바뀐 점수는 없습니다.

  • 버전 1.0 ·

    첫 공개. 웹 도달 범위·위키백과 조회수·실제 API 사용량·GitHub 등 바깥 자료 중심으로 바꾸고, 회원 평가는 참여가 쌓인 만큼만 반영합니다.

AI 모델·앱의 실제 사용량 순위는 따로 계산해요. AI 사용량 계산 방법 보기