TCS, 아마존 베드록 에이전트코어로 AI 테스트 자동화 도구 구축
출처 Amazon AWS Machine Learning blog

한눈에 보기
인도의 IT 기업 TCS가 아마존의 AI 에이전트 플랫폼인 베드록 에이전트코어(AI 에이전트를 만들고 운영하는 서비스)를 써서, 요구사항을 실행 가능한 테스트로 바꾸는 도구를 만들었어요. 금융권 고객사의 소프트웨어 테스트 속도를 높이는 것이 목표예요.
핵심만 콕콕
금융 고객사의 테스트에서 가장 느린 부분은 코드 작성보다 시나리오 설계, 스크립트 관리, 실패 원인 분석 같은 후속 작업이에요.
TCS는 작업을 여러 전문 AI 에이전트로 나누고, 중앙 관리 도구가 작업을 배분하도록 설계했어요.
에이전트코어는 여러 고객사가 동시에 써도 규모에 맞춰 늘어나고, 세션마다 독립된 가상 환경에서 돌아가 데이터가 섞이지 않아요.
모델을 작업마다 골라 쓸 수 있어, 새 모델이 나와도 빠르게 바꿔 적용할 수 있어요.
왜 중요할까요?
테스트 속도를 높이면서도 금융권에 필요한 데이터 격리와 통제를 지킬 수 있는지 보여 주는 사례이기 때문이에요.
점선 밑줄이 그어진 말을 누르면 AI 백과의 개념 설명가 열려요.
원문 기사
How TCS built an agentic test orchestrator with Amazon Bedrock AgentCore
Amazon AWS Machine Learning blog · 2026년 11월 11일 오전 01:59 · aws.amazon.com
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