AI 시대, 코드 생성 너머의 개발 방식

한눈에 보기

GitHub는 이번 10월 한 주에 커밋이 12억 개 넘게 올라와 1년 전보다 400% 넘게 늘었다고 해요. 코드를 더 많이 만들어도 일 전체가 빨라지지는 않는다는 점을 짚고, 계획·개발·검증·운영 단계마다 AI 에이전트(스스로 여러 단계의 일을 처리하는 AI)를 쓰는 방법을 소개해요.

핵심만 콕콕

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   AI를 쓰면 코드 작성은 빨라지지만 검토 시간은 길어질 수 있어요.

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   Copilot으로 흩어진 자료를 모으고 설계 선택지를 비교해 실행 계획을 만들 수 있어요.

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   낮은 난이도의 작업은 Copilot에 맡기고 개발자는 어려운 결정에 집중할 수 있어요.

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   같은 Copilot 작업을 다른 기기에서 이어서 할 수 있어요.

왜 중요할까요?

AI로 코드 쓰기가 쉬워진 지금, 일을 계획하고 검토하는 과정이 개발 속도를 좌우하기 때문이에요.