AI 토큰 수 대신 실제로 만들어진 결과를 세야 해요

한눈에 보기

AI 에이전트는 코딩 한 번에 여러 번 호출하면서 토큰(AI가 글을 읽고 쓰는 최소 단위) 요금이 빠르게 불어나요. 이 글은 사용량 자체가 아니라 병합된 코드 변경 한 건당 비용으로 AI 투자를 판단하자고 말해요.

핵심만 콕콕

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   에이전트 작업 한 번이 단순 채팅보다 토큰을 10~50배 더 쓸 수 있어요.

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   일부 기업은 AI 예산을 연초에 다 써 버렸고, 깃허브 코파일럿도 정액제에서 사용량 크레딧 방식으로 바꿨어요.

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   쉬운 작업은 오픈 웨이트 모델(가중치를 공개해 직접 운영할 수 있는 AI 모델)로 돌리고, 어려운 계획에만 비싼 최고 성능 모델을 쓰라고 권해요.

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   직접 서버를 갖추면 사용이 늘수록 호출당 비용이 낮아지지만, 전력과 운영 비용도 함께 따져야 해요.

왜 중요할까요?

토큰 요금만 줄이려 하면 중요한 개발 작업까지 막힐 수 있어서, 실제 성과 기준으로 비용을 보는 것이 중요해요.