AWS 아태·일본 총괄 "업무 단계마다 맞는 AI 모델을 골라 써야"

한눈에 보기

AWS 루크 앤더슨 총괄은 기업이 하나의 AI 모델에 기대기보다 업무 단계마다 알맞은 모델을 골라 써야 한다고 말했어요. 모델을 고를 때는 데이터가 국내 서버에서 처리되는지도 점점 중요해지고 있다고 설명했어요.

핵심만 콕콕

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   AWS는 앤트로픽의 클로드 모델을 국내 서버 안에서 쓸 수 있게 제공하기 시작했어요. 금융·공공·의료처럼 데이터를 해외로 보내기 어려운 곳에 도움이 될 수 있어요.

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   한국 근로자의 약 58%가 AI 도구를 쓰고 있지만, 기업이 AI 에이전트(스스로 여러 일을 처리하는 AI 프로그램)를 실제 업무에 전면 도입한 곳은 8%에 그친다고 해요.

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   시범 사업에서 운영 단계로 넘어가지 못하는 이유는 기술보다 전략과 비용 관리, 모델 선택이 부족한 경우가 많다고 설명했어요.

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   에이전트 관리는 특정 부서가 아니라 경영진, IT 조직, 현업 부서가 함께 맡아야 하며, 에이전트에도 사람처럼 권한과 신원 관리가 필요하다고 했어요.

왜 중요할까요?

AI를 도입하는 기업이 늘면서 어떤 모델을 어떻게 운영할지가 비용과 안전을 좌우하기 때문이에요.