딥 에이전트, 문맥을 밖으로 옮겨 기억하는 법 공개

한눈에 보기

AI 에이전트는 일을 오래 할수록 쌓이는 정보 때문에 정확도가 떨어져요. 랭체인은 오픈소스 도구 '딥 에이전트'에서 필요 없는 정보를 창 밖의 파일로 옮기는 다섯 가지 방법을 소개했어요.

핵심만 콕콕

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   긴 작업을 하는 에이전트는 지시문·도구 결과·파일이 쌓여 모델이 담을 수 있는 문맥 한도를 넘어요.

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   딥 에이전트는 큰 도구 결과를 파일로 저장하고 요약하거나 하위 에이전트에 맡기는 방식으로 문맥을 줄여요.

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   에이전트의 기억은 사용자가 관리하는 저장소의 일반 파일로 남아, 모델이나 업체를 바꿔도 그대로 이어져요.

왜 중요할까요?

AI 에이전트를 실제 업무에 쓰려면 정보가 쌓여도 정확하게 일하게 하는 기술이 필요하고, 이 글은 그 구체적인 방법을 보여줘요.