CrossnoKaye, 아마존 베드록 에이전트코어로 실제 공장에 AI 연결

한눈에 보기

CrossnoKaye는 공장 설비를 실시간 데이터와 AI로 제어하는 플랫폼 ATLAS와, 그 위에서 돌아가는 AI 시스템 AURA를 만들었어요. 여러 회사의 장비와 시스템이 흩어진 산업 현장에 AI를 붙이는 일은 쉽지 않아요. 이 글은 회사가 AWS에서 이 구조를 어떻게 짰는지 소개해요.

핵심만 콕콕

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   공장에는 제조사가 다른 장비와 제어 시스템이 따로 있어서, 외부 AI를 덧붙이면 잘 작동하지 않는 경우가 많아요.

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   ATLAS는 기존 제어 장비를 바꾸지 않고 공정을 제어하며, 데이터와 최적화 기능을 한 플랫폼에 모아요.

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   AURA는 필요한 계산을 AI가 직접 어림하지 않고, 격리된 샌드박스에서 파이썬 코드를 실행해 수치를 확인해요.

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   글에서는 AURA가 대화형 채팅, 반복 작업, 자동 루틴에서 어떻게 쓰이는지와 실제 운영에서 얻은 교훈도 다뤄요.

왜 중요할까요?

산업 현장의 AI는 잘못된 답이 설비 가동과 안전에 직접 영향을 줄 수 있어서, 이 사례는 공장에 AI를 안전하게 붙이는 방법을 보여줘요.