구글 딥마인드 로봇 AI, 메르세데스 공장 부품 분류서 96% 성공
출처 The Decoder

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구글 딥마인드가 로봇을 움직이는 새 AI 모델 Gemini Robotics 2.5를 내놓았어요. 메르세데스-벤츠 공장 시범 테스트에서 휴머노이드 로봇이 금속 부품을 96% 성공률로 골라 담았다고 해요.
핵심만 콕콕
이 모델은 화면을 보고, 말로 된 지시를 알아들어, 로봇의 팔과 손 움직임으로 바꿔요.
헝가리와 독일의 실제 메르세데스 생산 라인에서 아프트로닉의 휴머노이드 로봇 Apollo 2가 부품을 조립 순서대로 나눠 담았어요.
회사는 200개가 넘는 작업으로 테스트했고, 이전 자체 모델보다 작업에 따라 30~100% 높은 성공률을 보였다고 밝혔어요.
안전성 시험용 공개 벤치마크 ASIMOV-Jailbreak도 함께 공개했어요. 위험한 명령을 속여 로봇이 따르게 하는지 확인하는 도구예요.
왜 중요할까요?
공장 현장에서 로봇이 실제 작업을 맡을 수 있는지 보여 주는 사례라서 로봇 산업의 흐름을 읽는 데 도움이 돼요.
점선 밑줄이 그어진 말을 누르면 용어 사전의 쉬운 풀이가 열려요.
원문 기사
Google DeepMind's Gemini Robotics 2.5 scores 96 percent sorting metal parts in a Mercedes-Benz assembly pilot
The Decoder · 2026년 11월 11일 오전 02:11 · the-decoder.com
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