AI공식 발표
Amazon Bedrock 지식 베이스 도구에 사용자별 접근 제어 적용 방법
출처 Amazon AWS Machine Learning blog

한눈에 보기
AI 에이전트가 회사 문서를 검색할 때, 로그인한 직원이 볼 수 있는 문서만 찾도록 막는 방법을 AWS가 설명했어요. 같은 에이전트를 여러 직원이 함께 써도 부서별 문서가 섞이지 않게 하는 구조예요.
핵심만 콕콕
에이전트가 검색할 때 누구 권한으로 찾을지를 AI 모델이 정하면 다른 직원의 문서가 노출될 수 있어요.
그래서 사용자 신분은 인증 시스템이 확인한 정보로 신뢰할 수 있는 코드가 정하도록 설계했어요.
검색 도구 게이트웨이와 지식 베이스 두 곳에서 각각 권한을 한 번 더 확인하는 방어층을 더했어요.
예시에서는 부서 A와 부서 B 직원이 같은 에이전트를 써도 각자 볼 수 있는 문서만 나와요.
왜 중요할까요?
회사 내부 자료를 여러 직원이나 고객이 함께 쓰는 AI 서비스에서는 문서가 새어 나가는 일을 막는 것이 필수적이에요.
점선 밑줄이 그어진 말을 누르면 AI 백과의 개념 설명가 열려요.
원문 기사
Fine-grained access control for Amazon Bedrock Managed Knowledge Base tools
Amazon AWS Machine Learning blog · 2026년 11월 13일 오전 12:40 · aws.amazon.com
Amazon AWS Machine Learning blog에서 원문 읽기이 요약은 AI가 원문을 읽고 쉬운 말로 정리했어요. 틀린 내용이 있을 수 있으니 정확한 내용은 원문에서 확인해 주세요. 기사의 저작권은 Amazon AWS Machine Learning blog에 있어요.