구글, 기기 안에서 돌리는 다중 모달 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2 공개
출처 Google DeepMind blog
한눈에 보기
구글 딥마인드가 텍스트, 이미지, 오디오, 영상을 함께 다루는 가벼운 AI 모델 EmbeddingGemma 2를 내놨어요. 임베딩(데이터를 숫자 목록으로 바꿔 뜻이 비슷한 것끼리 찾기 쉽게 만드는 기술)을 스마트폰 같은 기기 안에서 바로 처리할 수 있어요. 모델은 Apache 2.0 라이선스로 공개돼요.
핵심만 콕콕
이전 버전이 텍스트만 다뤘다면 이번에는 코드, 이미지, 영상, 소리를 한 공간에서 함께 묶어 찾을 수 있어요.
파라미터(AI 모델의 학습된 값의 개수) 7억 4천만 개 규모로, 기기 안에서 돌리기 좋게 설계됐어요.
텍스트만 쓸 때는 2억 7천만 개만으로도 동작하고, 이미지와 소리 기능은 따로 붙일 수 있어요.
음성 메모에서 특정 영상 장면을 찾거나 녹음 수 시간 분량을 글로 검색하는 식의 활용이 가능하다고 소개했어요.
왜 중요할까요?
사용자 기기 안에서 검색과 AI 답변 기능을 돌릴 수 있으면 개인 자료가 외부 서버로 나가지 않아 개인정보 보호에 도움이 될 수 있어요.
점선 밑줄이 그어진 말을 누르면 용어 사전의 쉬운 풀이가 열려요.
원문 기사
EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
Google DeepMind blog · 2026년 10월 7일 오전 04:57 · deepmind.google
Google DeepMind blog에서 원문 읽기이 요약은 AI가 원문을 읽고 쉬운 말로 정리했어요. 틀린 내용이 있을 수 있으니 정확한 내용은 원문에서 확인해 주세요. 기사의 저작권은 Google DeepMind blog에 있어요.