xView2 AI 챌린지, 건물 피해를 AI로 찾는 두 단계 방법

한눈에 보기

이 글은 재해 전후 위성 사진으로 건물 피해를 판정하려고 AI를 만든 과정을 다뤄요. 처음에는 한 모델로 건물 위치와 피해를 한꺼번에 구하려 했지만 잘 되지 않았어요. 그래서 문제를 둘로 나눴어요.

핵심만 콕콕

1. 1

   첫 번째 단계는 재해 전 사진에서 픽셀마다 건물인지 아닌지를 가려내는 일이에요.

2. 2

   재해 전후 사진을 한 묶음으로 합쳐 AI에 넣어서, 변한 부분을 더 쉽게 찾도록 했어요.

3. 3

   두 번째 단계는 건물 위치가 확인된 부분만 골라 피해 정도를 분류하는 방식이에요.

4. 4

   건물 위치 모델은 U-Net(이미지의 세부 경계를 잡아내는 구조의 AI)이고 학습에 약 5일이 걸렸어요.

왜 중요할까요?

재해 뒤 피해 현황을 빠르게 파악하는 데 쓰일 수 있는 AI를 어떻게 설계했는지 보여줘요.