PennyLane으로 Max-Cut 문제를 로컬에서 실행해 보는 방법

한눈에 보기

이 글은 Amazon Braket에서 Max-Cut 문제를 푸는 QAOA 코드를 세 가지 방식으로 실행해 비교하는 시리즈의 2부예요. 이번 글에서는 가장 단순한 방법인 노트북 인스턴스의 로컬 시뮬레이터 실행을 먼저 다뤄요. 하이브리드 잡 없이 코드를 직접 실행해 알고리즘이 의도대로 동작하는지 확인하는 기준점이에요.

핵심만 콕콕

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   로컬 시뮬레이터 lightning.qubit으로 큐비트 수를 그래프 노드 수와 같게 맞춰 QAOA를 실행했어요.

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   측정 횟수를 지정하지 않아 시뮬레이터가 측정을 샘플링하지 않고 기댓값을 정확히 계산해요.

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   반복마다 비용 값이 아주 조금씩 낮아져 최적화가 의도한 방향으로 진행됐어요.

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   디바이스 인자만 바꾸면 SV1이나 실제 QPU로도 같은 코드를 실행할 수 있어요.

왜 중요할까요?

양자 리소스만 바꾸고 고전 계산 구조는 그대로 두는 방식이라, 실행 환경에 따른 비용과 속도 차이를 이해하는 데 기준이 돼요.