확산 모델(디퓨전)
Diffusion Model
지지직거리는 잡음에서 시작해 조금씩 다듬어 그림이나 영상을 만들어 내는 AI 방식이에요.
조금 더 자세히
확산 모델은 먼저 멀쩡한 그림에 잡음을 조금씩 섞어 완전히 망가뜨리는 과정을 수없이 지켜봐요. 그러면서 거꾸로 '잡음을 걷어 내 그림을 되살리는 법'을 배워요.
그림을 만들 때는 아무 뜻 없는 잡음에서 시작해서, 요청한 설명에 맞게 잡음을 여러 번 걷어 내요. 그러면 점점 또렷한 그림이 나타나요. 영상과 음악을 만드는 AI도 이 방식을 많이 써요.
예를 들면
안개 낀 유리창을 조금씩 닦아 가며 바깥 풍경이 드러나는 것과 비슷해요. 다만 풍경을 '설명에 맞게' 지어낸다는 점이 달라요.
왜 알아 둘 만한가요
그림·영상 생성 AI의 대부분이 이 방식에서 나왔어요. 사진처럼 보이는 가짜 그림을 쉽게 만들 수 있게 되면서 진짜와 가짜를 가리는 일도 중요해졌어요.
이렇게도 불러요디퓨전, 디퓨전 모델