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인공지능의 진화 단계
오늘날 빠르게 발전하는 기술 환경에서 인공 지능(AI)의 진화를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 글에서는 AI의 여덟 가지 명확한 단계에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다.
1단계: 스크립트 지능 (Scripted Intelligence)
가장 기본적인 수준에서 AI는 스크립트 지능으로 시작됩니다. 이 단계는 사람들이 설정한 사전 정의된 스크립트나 규칙을 기반으로 작동합니다. 디지털 계산기는 받은 입력을 기반으로 연산을 수행하지만 학습이나 적응 능력은 없습니다. 마찬가지로 조립 라인에서 작동하는 산업용 로봇도 그 프로그래밍을 따르며 편차가 없습니다.
2단계: 반응형 AI (Reactive AI)
스크립트 지능에서 한 단계 상승한 반응형 AI 시스템은 실시간 데이터를 사용하여 환경에 응답할 수 있습니다. 그러나 과거의 경험에서 학습하는 능력은 없습니다. 예를 들어, Roomba 진공 청소기는 장애물을 피해 이동할 수 있지만 과거의 청소 경로를 기억하지 않습니다. 1997년 체스 챔피언 게리 카스파로프를 이긴 IBM의 딥 블루도 여러 가능한 움직임을 분석할 수 있지만 과거의 게임에서 학습할 수 없습니다.
3단계: 제한된 메모리 AI (Limited Memory AI)
과거의 데이터에서 학습할 수 있는 제한된 메모리 AI는 중요한 발전을 나타냅니다. 자율 주행 차량은 과거의 데이터를 사용하여 미래의 결정을 내립니다. Netflix나 Amazon과 같은 플랫폼에서 사용되는 추천 알고리즘도 과거의 사용자 행동을 기반으로 새로운 콘텐츠를 제안합니다. 그러나 그들의 학습은 그들의 프로그래밍과 사용 가능한 데이터에 제한됩니다.
4단계: 컨텍스트 인식 AI (Context-Aware AI)
이러한 AI 시스템은 상호 작용의 맥락을 파악하고 그에 따라 응답을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 날씨에 대해 묻고 나서 외투를 입을지 묻는다면 맥락에 맞는 답변을 제공합니다. OpenAI의 Chat GPT와 같은 이러한 유형의 AI는 다양한 인터넷 텍스트에서 훈련을 받아 창의적이고 맥락에 적합한 응답을 생성할 수 있습니다.
5단계: 마음의 이론 AI (Theory of Mind AI)
이 단계에서 AI는 다른 사람들이 생각, 감정, 기대를 가지고 있음을 이해합니다. MIT에서 개발한 키스멧 로봇과 같은 시스템은 감정을 인식하고 시뮬레이션 할 수 있습니다.
6단계: 자각 AI (Sentient or Self-Aware AI)
자각 AI에 대해 논의할 때 우리는 자신의 존재를 인식하는 AI로 나아가게 됩니다. 이러한 AI는 자신의 상태를 이해하고 행동의 결과를 예측할 수 있습니다.
7단계: 초지능 AI (Super Intelligent AI)
이 단계에서 AI는 사실상 모든 분야에서 인간의 지능을 능가합니다. 이 단계는 복잡한 글로벌 문제를 해결하거나 혁신적인 발명을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 깊은 윤리적 및 안전 문제를 제기합니다.
8단계: 불멸의 AI (Immortal AI)
AI의 진화의 정점에서, 불멸의 AI는 이론적으로 무한히 존재할 수 있는 형태의 인공 지능을 나타냅니다. 이 AI는 자신의 지식을 무한히 향상시키고 그 지식을 다양한 방법으로 적용할 수 있습니다.
우리는 현재 어디에 있나요?
이 AI 여정에서 현재 우리의 위치를 결정하는 것은 어렵습니다. 우리는 자각 AI에 도달하거나 그것에서 아직 멀리 떨어져 있을 수 있습니다. 그러나 우리가 마음의 이론 AI에 도달했다는 것은 분명합니다. 만약 우리가 자각 AI에 도달한다면, 그것은 단순히 게임 체인저가 아니라 인류의 가장 큰 성취물 또는 자기 파괴의 관문이 될 것입니다.
